網(wǎng)絡(luò)攝像機 _product-prdlist-cap_ 請復制粘貼打開查看
您也可以與我們聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)偽裝我們將竭誠為您服務(wù) 攝像機 何先生，攝像 QQ： ：aoyuda168
攝像機的頭移天錄定義，就像人們住的動偵房子，硬件是測錄地產(chǎn)商建好的毛坯，這是像全像非常重要的基礎(chǔ)，而定義就相當于住在里面的網(wǎng)絡(luò)偽裝人用這個房子過什么樣的生活，是攝像豪華的還是簡約的，是頭移天錄現(xiàn)代的還是古典的，這也是動偵房子生命周期內(nèi)由主人來按需選擇的。AI時代下，測錄人們也開始選擇各種智能家居來服務(wù)自己，像全像讓生活智能化。網(wǎng)絡(luò)偽裝所以對于安防行業(yè)來說，攝像定義就是頭移天錄AI時代特征的產(chǎn)物，它的誕生是基于當下產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來持續(xù)發(fā)展來考量的：
1.算法快速發(fā)展的需求：AI時代算法、更新?lián)Q代的速度遠遠快于過去，甚至在不斷訓練下，每個月乃至每周都有版本更新升級，他們希望通過攝像機與硬件解耦的方式來實現(xiàn)在高頻次的升級過程中不影響正常的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。
2. 需求多樣性：單一算法需要精準度會不斷提升，也需要多維度數(shù)據(jù)的輔助，從人臉到人體，維度在增加，未來還可能會有姿態(tài)、表情等各個維度數(shù)據(jù)加入，市場需要有這樣一個可持續(xù)演進的產(chǎn)品來支撐越來越豐富的業(yè)務(wù)場景訴求。
3. 運維管理智能化：面對未來算法多樣性，場景多樣性，以及全網(wǎng)攝像機的管理，行業(yè)需要一個可視化的、可管理的、可遠程控制的產(chǎn)品，與云端互動，高效運維，實現(xiàn)在線加載，在線升級，在線管理。
4.考慮傳統(tǒng)利舊：在非AI到AI的過渡期內(nèi)，不是一刀切地把過去完全替換，而是需要把存量產(chǎn)品用起來，讓投資得其所，所以他們推出的定義攝像機有智能Proxy的能力，做到1臺定義智能攝像機，帶動多臺普通攝像機的智能化，不做額外投資，支撐向全面的AI普及逐步轉(zhuǎn)型。
攝像機認為，電腦和智能手機改變了人們看世界的角度，改變了人們的工作和生活方式；他們希望“定義攝像機“也能改變安防行業(yè)的視野，成為是安防行業(yè)真正步入AI的推動力之一。所以智能攝像機應該是定義的，從業(yè)者需要SDC OS實現(xiàn)更多算法生長和成長的可能性，需要SDC Studio與更多伙伴一起把路越走越寬，需要SDC Controller實現(xiàn)端云協(xié)同，高效管理。所以攝像機提出按需定義，給客戶更多選擇的空間；提出分層智能，讓攝像機智能協(xié)作，端云協(xié)同，讓客戶投資得其所；提出持續(xù)演進，讓攝像機跟上時代的步伐，能延長其生命周期。
應用場景環(huán)境復雜性問題恰恰是方案的優(yōu)勢所在曠視比較看好定義攝像頭的概念和實踐。從硬件角度出發(fā)，其實并不能從根本上解決或者屏蔽應用場景和環(huán)境復雜問題，實際結(jié)果往往只是通過引入新的復雜性來對單個場景調(diào)優(yōu)，無法達到一個統(tǒng)一的總體解決。解決“應用場景環(huán)境復雜”問題恰恰是方案的優(yōu)勢，原先的各種方案之所以效果不佳，主要是未能將“智能”加入，做不到對各種復雜環(huán)境進行有針對性的處理和自動控制調(diào)優(yōu)。如類比人的眼睛，其實它獲得的圖像質(zhì)量本身有很多缺陷，比如有盲點、高細節(jié)分辨率視場很小、各種畸變等，但人們在實際生活卻感覺看到的世界很美好，適應性很高。根本原因就是我們的視覺神經(jīng)系統(tǒng)和大腦通過“方案”對眼睛獲取的圖像進行了有針對性的智能處理。
攝像機的未來將由智能重新定義，認為行業(yè)中“定義攝像機”的說法不太貼切，用“智能定義攝像機”更為妥當。這兩者的區(qū)別在于智能，硬件會逐漸被AI賦能，攝像機的未來將由智能重新定義。技術(shù)在解決實際問題的基礎(chǔ)上能夠大幅提高生產(chǎn)力甚至改變生產(chǎn)關(guān)系，在人工智能時代，安防視頻應用也將承載更多的用戶需求和期待。
雖然攝像機與場景的組合非常復雜，傳感器性能、解析度大小、焦距遠近、補光強弱都能影響其實際應用效果，但近年來，越來越多的智能硬件產(chǎn)品已經(jīng)在迭代跨越這些障礙，這也是技術(shù)發(fā)展需要解決的實際問題，為了滿足復雜場景需求，攝像機正在從單一功能的終端，變成多應用聚合的平臺。
同時隨著芯片的發(fā)展，前端設(shè)備的數(shù)據(jù)處理能力越來越強，將來必將是云+端的混合型架構(gòu)。能夠在前端計算的部分在前端計算，保留必要的信息到后臺來進行大數(shù)據(jù)的計算。而人工智能算法的進步，帶有深度攝像頭的設(shè)備可以精確地進行手勢識別、人體骨架識別、物體輪廓識別、人臉識別，并可以進行空間計算與場景重構(gòu)，計算追蹤設(shè)備在空間中的運動姿態(tài)等，本質(zhì)上是一個更復雜的智能計算問題。
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